Dados sensíveis na LGPD: o que são, como tratar e os riscos para empresas

published on 18 November 2025

Desde que a LGPD passou a valer, muitas empresas começaram a revisar políticas, ajustar formulários e atualizar contratos. Mas existe uma parte da lei que segue pouco compreendida — e, ao mesmo tempo, representa o risco mais alto para qualquer negócio: os dados sensíveis. Eles exigem mais cuidado, justificativa mais rigorosa e segurança reforçada, porque envolvem aspectos íntimos da vida de uma pessoa. E o curioso é que a maior parte das empresas trata dados sensíveis todos os dias sem perceber.

Entender o que a LGPD realmente exige nesse tema é essencial para construir confiança, evitar incidentes e mostrar maturidade organizacional.

O que são dados sensíveis — e por que a lei trata de forma diferente?

A LGPD diferencia dados pessoais comuns (nome, e-mail, CPF, endereço etc.) dos dados sensíveis, que são informações capazes de gerar discriminação, constrangimento ou violação de direitos fundamentais. São exemplos: origem racial ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação sindical, dados de saúde, dados biométricos, dados genéticos e dados sobre vida sexual ou orientação sexual.

A lógica é clara: vazamentos envolvendo dados sensíveis causam danos muito mais profundos. Eles expõem não apenas a identidade da pessoa, mas sua intimidade, suas crenças e, em muitos casos, sua vulnerabilidade. Por isso, a LGPD exige que o tratamento seja restrito, justificado e proporcional.

“Minha empresa não trata dados sensíveis.” Trata — e talvez sem perceber.

Esse é um dos equívocos mais comuns. Empresas pequenas ou tradicionais costumam acreditar que dados sensíveis só aparecem em hospitais, clínicas ou empresas de tecnologia avançada. Não é assim.

Olhe o cotidiano:

No RH: atestados médicos, informações sobre doenças, laudos de PCD, restrições alimentares por motivos religiosos, histórico de licenças.

Em academias e clubes: condições físicas, lesões, informações cardiovasculares.

Em tecnologia: biometria para login, reconhecimento facial, identificação por digital.

Em segurança e condomínios: imagens sensíveis, cadastros de visitantes, padrões comportamentais.

Em escolas e cursos: dados de saúde e necessidades especiais de alunos.

Em fintechs: documentos ou informações que revelam vulnerabilidade social ou de saúde.

Ou seja: não é preciso querer tratar dados sensíveis; eles simplesmente chegam até você.

Reconhecer isso é o primeiro passo da proteção real.

Por que os dados sensíveis exigem cuidado extra?

O tratamento desse tipo de informação precisa atender a critérios bem mais rígidos. A empresa deve demonstrar que tem uma base legal específica, que coleta apenas o necessário, que mantém controles internos sólidos e que restringe o acesso ao menor número possível de pessoas.

Além disso, incidentes envolvendo dados sensíveis são automaticamente considerados de alta gravidade pela ANPD. Isso significa maior risco de sanções, maior escrutínio e maior impacto reputacional. E, mais importante: significa dano real ao titular.

A ideia é simples: se o dado pode machucar a pessoa, a lei exige cuidado proporcional ao risco.

Quando um dado que parecia “normal” vira um dado sensível

Nem sempre a natureza do dado é óbvia. Às vezes, é o contexto que o transforma em sensível.

Localização não é dado sensível — até revelar que alguém frequenta um templo religioso.

Nome não é dado sensível — até estar associado a uma informação de saúde.

Uma imagem comum pode se tornar sensível se contiver traços biométricos usados para identificação.

Ou seja, dados sensíveis não são apenas os que a empresa coleta diretamente, mas também os que ela consegue inferir a partir de outros.

Por isso, mapear o fluxo completo é indispensável.

Os erros mais comuns das empresas

Muitos riscos surgem não de má-fé, mas de descuido:

  • acreditar que não tratam dados sensíveis e, portanto, não mapear processos;
  • coletar informações sem necessidade ou sem finalidade clara;
  • armazenar documentos sensíveis sem controle de acesso;
  • compartilhar dados com parceiros sem exigir medidas equivalentes;
  • registrar dados sensíveis em e-mails internos ou planilhas abertas;
  • tratar dados sensíveis com a mesma lógica dos dados comuns.

A soma desses erros cria vulnerabilidades sérias — e quase sempre evitáveis.

Como tratar dados sensíveis de forma adequada

O tratamento seguro não precisa ser complexo, mas precisa ser consciente.

Restrinja ao mínimo necessário.

Só colete o que realmente precisa e só mantenha enquanto houver motivo legítimo.

Limite o acesso.

Funcionários sem necessidade prática não devem visualizar dados sensíveis.

Use medidas técnicas adequadas.

Criptografia, autenticação forte, logs de acesso, backup seguro e segregação de ambientes.

Documente a base legal.

Cada ato de tratamento deve ser justificado, especialmente em dados sensíveis.

Prepare resposta a incidentes.

Se ocorrer vazamento, a empresa precisa saber como agir imediatamente para conter danos e comunicar corretamente.

Essas medidas evitam problemas e demonstram profissionalismo.

Os riscos envolvidos

Incidentes envolvendo dados sensíveis trazem consequências que costumam ser maiores do que muitos gestores imaginam. Além de responsabilização civil, multas e investigações administrativas, há risco real de danos reputacionais, perda de clientes, questionamentos de parceiros e impacto em rodadas de investimento. Para startups e empresas em crescimento, isso pode prejudicar a imagem e até inviabilizar oportunidades.

Em setores regulados, a falta de cuidado pode gerar escrutínio adicional do regulador, exigências de correção e, em casos extremos, suspensão parcial de operações.

Conclusão

Dados sensíveis não são apenas um conceito jurídico — são um ponto crítico na relação entre empresas e pessoas. Lidar com eles exige responsabilidade, maturidade e consciência. Quando o negócio compreende esse tema e implementa medidas proporcionais, reduz riscos, evita crises e constrói um ambiente de confiança com clientes, colaboradores e parceiros.

A boa notícia é que a adequação não exige estruturas enormes: exige entendimento, método e acompanhamento jurídico qualificado.

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